根據《中國成人糖尿病流行與控制現狀》調查研究顯示，中國18歲以上成人糖尿病患病率已達11.6%，糖尿病前期患病率更驚人地高達50.1%。這意味著中國每十名成人中就有六人存在血糖異常問題。以此比例推算，中國糖尿病患者人數已達1.3億人，糖尿病前期人群更逼近5億人。糖尿病已成為中國最嚴峻的公共衛生挑戰之一。《健康中國行動（2019-2030年）》將「糖尿病防治行動」列為十五項重點行動之一，明確提出2022年與2030年糖尿病規範管理率的目標。
糖尿病本身並不可怕，可怕的是併發症。因此糖尿病患者必須時刻關注自身血糖值，並科學管理血糖。一般而言，糖尿病患者每日至少需測量7次血糖（含餐前餐後及睡前血糖值），以掌握血糖波動規律。然而現今市售血糖儀多數仍需透過指尖採血搭配試紙檢測。由於血糖值每三分鐘即會波動，指尖採血檢測僅能捕捉血糖的瞬間數值，可能導致數據精準度下降。每日七次的檢測頻率更讓多數患者產生抗拒感。
現今市場雖存在眾多非侵入式血糖監測產品與技術，但多數產品功能相對單一，且普遍存在諸如干擾因素較多、相關性偏低、生理學意義不明確等問題。技術層面存在諸多限制：例如感測器對血糖的專一性與靈敏度、血管至皮膚的血糖滲透生理時滯、數據處理（演算法）的智能化程度等。另一方面則涉及產品市場化過程中的可靠性問題：包含數據自動校正功能、接觸材料安全性、運作系統可靠性（含電池與低血糖警報），以及多元情境下的適用性（如運動時）。因此歷經多年探索，非侵入式血糖監測技術仍未臻成熟。
目前海外已有諸多進展：以色列OrSense公司正測試基於光譜技術的非侵入式監測系統；美國美敦力公司運用離子交換透析原理開發MiniMed非侵入式血糖儀；美國谷歌公司則研發出可偵測血糖值的隱形眼鏡，在非侵入式血糖監測領域取得一定成果。國內非侵入式血糖監測技術亦持續推進，以專注慢性病預防的AI預防醫學品牌「安頓」為代表。該品牌深度鑽研非侵入式血糖監測技術，近期已升級其非侵入式血糖監測服務功能。此功能不僅實現無需穿刺皮膚的非侵入式測量，相較於市場其他非侵入式血糖監測服務，安頓的多維度非侵入式血糖監測服務在數據分析層面更具優勢：除可監測24小時動態血糖值外，更整合血糖控制的「黃金標準」糖化血色素（HbA1c）。更作為首款整合糖尿病併發症風險關鍵指標TIR的智慧穿戴裝置，能全面分析血糖平均值與波動趨勢，協助使用者更完整掌握自身血糖狀態。
使用者體驗方面，每兩小時提供自動分析的定時血糖值；各定時測量值生成後30分鐘內，亦可手動測量即時血糖值。操作簡便，數據自動記錄分析，檢測結果與趨勢皆可視化呈現。技術創新方面，安頓多維度非侵入式血糖監測服務以次世代穿戴式智慧手錶為基礎，運用脈搏光譜、心率、血壓、血氧濃度等健康感測器數據。運用半監督式機器學習技術訓練DeepHeart深度神經網路，結合脈象理論與大數據分析，進一步提升監測數據精準度。
前述糖尿病併發症中，逾75%糖尿病相關死亡案例源自大血管病變，其中冠狀動脈疾病佔75%，腦血管病變佔25%。糖尿病患者冠狀動脈疾病死亡率為非糖尿病患者的4倍，且70%糖尿病患者併發大血管併發症。糖尿病相關醫療支出中，心腦血管疾病及動脈硬化性疾病治療費用約佔80%。威脅糖尿病患者生命的首要因素在於心血管併發症。安頓（Anton）不僅在非侵入性血糖監測領域開創突破性嘗試，更於心腦監測與早期預警領域深耕多年，運用人工智慧與大數據分析技術，融合中醫思維與西醫臨床實踐。以此為基礎建構安頓心腦監測預警服務體系，實現健康預警、監測與管理的全流程整合。透過可視化用戶健康狀態實現全流程管理，除心肌梗塞與腦中風的早期預警外，更涵蓋多維度健康指標自主監測、健康指導、相互確認與共享等全生態圈健康管理的閉環體系。
安頓在非侵入式血糖監測領域取得的重大突破，不僅提升患者血糖監測效率、加速血糖檢測普及化、促進血糖管理效能，更能降低糖尿病等併發症風險，全面提升用戶健康水準，為我國健康產業貢獻心力。