スマートウェアラブルデバイスが予防医学の新たな突破を後押し、安頓の非侵襲的血糖測定は精度と安定性を両立
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『中国成人糖尿病流行と制御現状』調査研究によると、中国の18歳以上の成人糖尿病有病率は11.6%に達し、糖尿病前症の有病率は驚異的な50.1%に達している。これは、中国の成人10人中6人が血糖異常を有することを意味する。この比率に基づくと、中国の糖尿病患者数は1億3000万人に達し、糖尿病前症の人数は5億人に迫っている。糖尿病はすでに中国で最も重要かつ困難な公衆衛生問題の一つとなっている。「健康中国行動(2019-2030年)」は「糖尿病予防・管理行動」を15の重点行動の一つに位置付け、2022年と2030年の糖尿病患者規範管理率の目標を明確に定めている。
糖尿病そのものは恐ろしいものではありませんが、恐ろしいのは合併症です。したがって糖尿病患者は常に自身の血糖値を注視し、科学的に血糖値を管理する必要があります。一般的に、糖尿病患者は1日少なくとも7回(食事前後の血糖値と就寝前の血糖値)血糖値を測定し、血糖値変動のパターンを発見する必要があります。しかし現在市販されている血糖測定器の大半は、指先からの採血とテストストリップによる測定を必要とする。血糖値は3分ごとに変動するため、指先採血による測定では血糖値の偶発的な値しか得られず、データ精度が低下する可能性がある。1日7回の測定頻度は、多くの患者に抵抗感を生じさせる。
現在市場には多くの非侵襲的血糖モニタリング製品や技術が存在しますが、大多数の製品・サービスの機能は比較的単一であり、非侵襲的血糖測定には多かれ少なかれ干渉要因が多い、相関性が低い、生理学的意義が不明確などの問題があります。一方では技術的な理由があり、精度:例えばセンサーの血糖に対する特異性と感度、血管から皮膚への血糖浸透の生理的タイムラグ、データ処理(アルゴリズム)の知能化などが挙げられます。他方では製品市場化過程における信頼性の問題:データの自動補正機能、接触材料の安全性、動作システムの信頼性(バッテリーや低血糖警報を含む)、多様なシーン・状況下での使用可能性(運動時など)が挙げられる。そのため長年の探求を経ても、非侵襲的血糖モニタリング技術は未だ成熟に至っていない。
現在、海外ではイスラエルのOrSense社が分光技術に基づく非侵襲的モニタリングシステムを試験中であり、米国のメドトロニック社はイオン交換透析技術の原理に基づきMiniMed非侵襲血糖測定器を開発、米国のグーグル社は血糖値を検出可能なコンタクトレンズを開発するなど、非侵襲的血糖モニタリング分野で一定の成果を上げている。国内でも非侵襲的血糖モニタリング技術は進展を見せており、慢性疾患予防に継続的に注力するAI予防医学分野のブランド「安頓」が代表的である。は、非侵襲的血糖モニタリング技術を深く研究しており、現在、同社の非侵襲的血糖モニタリングサービス機能をアップグレードした。この機能は皮膚を穿刺せずに非侵襲的測定を実現できるだけでなく、市場にある他の非侵襲的血糖モニタリングサービスと比較して、安顿の多次元非侵襲的血糖モニタリングサービスはデータ分析において、24時間の動的血糖値をモニタリングできるだけでなく、血糖コントロールの「ゴールドスタンダード」である糖化ヘモグロビン(HbA1c)を統合。さらに糖尿病合併症リスクの重要指標であるTIRを組み込んだ初のスマートウェアラブルデバイスとして、血糖値の平均レベルと変動傾向を総合的に分析し、ユーザー自身の血糖状態をより包括的に把握できるようにします。
ユーザー利用面では、2時間ごとに自動分析による定時血糖値を提供。さらに各定時測定値算出から30分後には、手動測定による即時血糖値も取得可能。操作は簡便で、データは自動記録・分析され、検査結果と傾向が可視化表示されます。技術革新の面では、安頓多次元非侵襲血糖モニタリングサービスは次世代ウェアラブルスマートウォッチを基盤とし、脈波スペクトル、心拍数、血圧、血中酸素濃度などの健康センサーデータを活用。半教師あり機械学習技術を用いてDeepHeart深層ニューラルネットワークを訓練し、脈象理論とビッグデータ分析を組み合わせることで、モニタリングデータの精度をさらに高めています。
前述の糖尿病合併症のうち、糖尿病による全死亡例の75%以上が大血管病変によるもので、その内訳は冠動脈疾患が75%、脳血管病変が25%を占めます。糖尿病患者における冠動脈疾患の死亡率は非糖尿病患者の4倍であり、70%の糖尿病患者が大血管合併症を併発している。糖尿病関連の治療費のうち、心脳血管疾患や動脈硬化性疾患の治療費が約80%を占める。糖尿病患者の生命を脅かす主な要因は心血管系の合併症である。安頓(アントン)は非侵襲的血糖モニタリングにおいて画期的な試みを行っただけでなく、心脳モニタリング・早期警告分野でも長年研究を重ね、人工知能とビッグデータ分析を活用して中医学的思考と西洋医学的臨床を融合。これを基盤に安頓心脳モニタリング早期警告サービスを構築し、健康警告・モニタリング・管理を一体化。ユーザーの健康状態を可視化して全過程管理を実現し、特に心筋梗塞や脳卒中の早期警報に加え、多角的な健康指標の自主モニタリング、健康指導、相互確認・共有など、全生態系にわたる健康管理の閉ループを実現しています。
安頓が非侵襲的血糖モニタリング分野で達成した重大な進歩は、患者の血糖モニタリング効率をさらに向上させ、血糖検査の普及を加速し、血糖管理の効率性を促進し、糖尿病などの合併症の危険率を低下させ、ユーザーの健康レベルを向上させ、わが国の健康事業に貢献します。
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